Ein Pod, keine Sandbox
Jedes Projekt lebt in einem dedizierten Kubernetes-Pod mit persistentem Volume. Kein gemeinsames Dateisystem. Kein gemeinsames exec. Dein Sicherheitsteam kann den Wirkungsradius auf einer Seite prüfen.
Proyecta Enterprise verbindet deine echten Repositories — Datendumps, Service-Meshes, interne Auth und alles andere — und baut Features hinein. Jede Session läuft in einem isolierten Kubernetes-Pod, begrenzt auf deinen Workspace.
Pilot-Workspace in unter zwei Minuten bereitgestellt. Kein Beschaffungspapierkram, um es laufen zu sehen.
Sie optimieren für die ersten tausend Zeilen eines neuen Projekts. Bei fünfzig Ingenieuren ist das der einfache Teil. Der schwierige Teil ist das System, das du bereits hast — jenes mit einem polyglotten Monorepo, drei Datenbanken, interner Auth und acht Jahren Entscheidungen, codiert in Konfigurationsdateien.
Wir haben Proyecta für den schwierigen Teil gebaut.
Jedes Projekt lebt in einem dedizierten Kubernetes-Pod mit persistentem Volume. Kein gemeinsames Dateisystem. Kein gemeinsames exec. Dein Sicherheitsteam kann den Wirkungsradius auf einer Seite prüfen.
Postgres mit deinem Seed-Dump. Redis in deiner Version. Private Registries, internes OIDC, polyglotte Monorepos. Wir lesen proyecta.config.json und stellen den vollständigen Abhängigkeitsgraphen neben deinem Code bereit.
Mehrstufige Pläne, die Neustarts überstehen, sauber kompilieren und als PR auf einem Session-Branch landen. Geschützte Branches bleiben geschützt. Du prüfst, was ausgeliefert wird.
Jede Proyecta-Session durchläuft diese vier Phasen. Kein Spezialaufbau für die erste, kein anderer Ablauf für die fünfzigste.
Installiere die Proyecta-GitHub-App in deiner Organisation. Wähle ein Repo und einen Base-Branch. Proyecta kopiert deinen Code nie in unseren Speicher — es klont für die Session in einen isolierten Pod.
Wir parsen proyecta.config.json. Die dort deklarierten Services werden zu Sidecars: Postgres mit deinem Seed-Dump, Redis in deiner Version, was auch immer du bereits auslieferst.
Beschreibe das Feature. Der Agent plant Meilensteine, schreibt den Code, kompiliert, führt Tests aus und iteriert gegen die Live-Services, bis die Vorschau korrekt rendert.
Jede Änderung landet auf einem Session-Branch. Geschützte Branches bleiben geschützt. Auf deiner Seite öffnet sich ein Pull Request, mit jedem Tool-Aufruf auditiert und mit Zeitstempel versehen.
Isolation, Geltungsbereich von Secrets und Audit-Trails sind hier kein nachträglicher Gedanke. Sie sind die Form der Plattform.
Ein Kubernetes-Pod je Projekt mit einem dedizierten 10Gi-PVC. Kein gemeinsames exec, kein mandantenübergreifendes Dateisystem.
Variablen werden als Pod, Convex oder Repo gekennzeichnet. VITE_-präfixierte Schlüssel werden an der API-Grenze vom Pod-Bereich ausgeschlossen — sie würden in den Browser gelangen.
main, master und develop sind tabu. Jede Änderung landet auf einem Session-Branch und öffnet einen PR zu deiner Prüfung.
Jeder Lese-, Schreib-, Shell-Befehl und jede git-Aktion des Agenten wird mit Zeitstempel protokolliert, begrenzt auf den Workspace.
„Wir haben es auf ein Monorepo mit vierundachtzig Services und zwölf Jahren Historie angesetzt. Der erste funktionierende Pull Request öffnete sich in unter drei Minuten. Das hat die interne Diskussion verändert.“
In deinem GitHub-Repository, unter deiner GitHub-App-Installation. Proyecta klont für die Dauer einer Session in einen isolierten Kubernetes-Pod. Der Pod hat ein 10Gi-PVC, das an deinen Workspace gebunden und im Ruhezustand verschlüsselt ist. Wenn du ein Projekt pausierst, wird der Pod gelöscht und nur das PVC bleibt.
Nein. Proyecta trainiert kein Modell mit Kundencode. Wir nutzen Frontier-Modelle von Anthropic und OpenAI unter Enterprise-Verträgen, die ein Training mit den Daten unserer Kunden untersagen.
Ja, in Enterprise-Tarifen. Wir liefern ein Helm-Chart für die Agent-Runtime, den Pod-Provisioner und die Control Plane. Der AI-Server kann innerhalb deiner VPC mit deinen eigenen Modell-API-Schlüsseln laufen.
Ein buildpack-basierter Container mit vorinstalliertem Node, Nix und Mise; dein Repository hineingeklont; optionale Infrastruktur-Sidecars (Postgres, Redis, MongoDB, MySQL, MailHog), deklariert in proyecta.config.json; und eine gRPC-Agent-Runtime-Binary, die Tool-Aufrufe an die Control Plane streamt.
Cursor ist eine lokale IDE. Devin führt einen Agenten auf einer kurzlebigen VM aus. Proyecta betreibt je Projekt einen dauerhaften, isolierten Kubernetes-Pod mit deinen echten Infrastruktur-Sidecars und einem meilensteinbasierten Planer, der Pull Requests öffnet. Die Vergleichstabelle oben ist die Kurzfassung.
Median 90 Sekunden für ein Repository unter 1GB mit Standard-Infrastruktur. Buildpack-Installationen werden je Organisation zwischengespeichert. Warme Pods setzen aus pausierten PVCs in unter fünf Sekunden fort.
Zwanzig Minuten mit einem Proyecta-Ingenieur. Bring einen echten Bug, ein echtes Feature-Ticket oder einen Branch mit, den du seit Monaten nicht angefasst hast. Wir führen es live aus.
Pilotprojekte starten in derselben Woche · Kein Beschaffungspapierkram, um es laufen zu sehen