01
Ein Pod, keine Sandbox
Jedes Projekt lebt in einem dedizierten Kubernetes-Pod mit persistentem Volume. Kein gemeinsames Dateisystem. Kein gemeinsames exec. Ihr Sicherheitsteam kann den Wirkungsradius auf einer Seite prüfen.
ProyectaEnterprise
Anmelden →Für Engineering-Organisationen
KI, die Code liefertin den Codeden Sie bereits haben.
Proyecta Enterprise verbindet Ihre echten Repositories — Datendumps, Service-Meshes, interne Auth und alles andere — und baut Features hinein. Jede Session läuft in einem isolierten Kubernetes-Pod, begrenzt auf Ihren Workspace.
Pilot-Workspace in unter zwei Minuten bereitgestellt. Kein Beschaffungspapierkram, um es laufen zu sehen.
Typischer Kaltstart
5.4s
Sprachen
40+
Workspace-Isolation
Pro Pod
Live · scrollen zum Erkunden
Die Erkenntnis
Jedes KI-Coding-Tool überspringt den schwierigsten Teil.
Sie optimieren für die ersten tausend Zeilen eines neuen Projekts. Bei fünfzig Ingenieuren ist das der einfache Teil. Der schwierige Teil ist das System, das Sie bereits haben — jenes mit einem polyglotten Monorepo, drei Datenbanken, interner Auth und acht Jahren Entscheidungen, codiert in Konfigurationsdateien.
Wir haben Proyecta für den schwierigen Teil gebaut.
02
Liest die Infrastruktur, die Sie bereits deklarieren
Postgres mit Ihrem Seed-Dump. Redis in Ihrer Version. Private Registries, internes OIDC, polyglotte Monorepos. Wir lesen proyecta.config.json und stellen den vollständigen Abhängigkeitsgraphen neben Ihrem Code bereit.
03
Liefert als Pull Requests
Mehrstufige Pläne, die Neustarts überstehen, sauber kompilieren und als PR auf einem Session-Branch landen. Geschützte Branches bleiben geschützt. Sie prüfen, was ausgeliefert wird.
Beweis
Von Ihrer Repo-URL zu einem gelieferten Pull Request.
Jede Proyecta-Session durchläuft diese vier Phasen. Kein Spezialaufbau für die erste, kein anderer Ablauf für die fünfzigste.
Phase 01
Ein Repository verbinden.
Installieren Sie die Proyecta-GitHub-App in Ihrer Organisation. Wählen Sie ein Repo und einen Base-Branch. Proyecta kopiert Ihren Code nie in unseren Speicher — es klont für die Session in einen isolierten Pod.
Phase 02
Den echten Stack lesen.
Wir parsen proyecta.config.json. Die dort deklarierten Services werden zu Sidecars: Postgres mit Ihrem Seed-Dump, Redis in Ihrer Version, was auch immer Sie bereits ausliefern.
Phase 03
Im Chat bauen.
Beschreiben Sie das Feature. Der Agent plant Meilensteine, schreibt den Code, kompiliert, führt Tests aus und iteriert gegen die Live-Services, bis die Vorschau korrekt rendert.
Phase 04
Als PR ausliefern.
Jede Änderung landet auf einem Session-Branch. Geschützte Branches bleiben geschützt. Auf Ihrer Seite öffnet sich ein Pull Request, mit jedem Tool-Aufruf auditiert und mit Zeitstempel versehen.
acme / core-platform · Runtime
isoliert
git clone—github.com/acme/core-platform
Konfiguration erkennen—postgres · redis · node 20
Datenbank wiederherstellen—seed.tar.gz · 842MB
Abhängigkeiten installieren—pnpm install · 1.284 Pakete
Services starten—api :3000 · worker :3001
Agent arbeitet—wartet auf Eingabe
Pull Request geöffnet——
proyecta/add-audit-trail
7 Dateien · +312 −14
Scrollen, um der Session zu folgen
Grenzen
Jede Kontrolle, die Ihr Sicherheits- Review prüfen wird.
Isolation, Geltungsbereich von Secrets und Audit-Trails sind hier kein nachträglicher Gedanke. Sie sind die Form der Plattform.
SOC 2 Type II in Arbeit · ISO 27001 in Arbeit
Isolation auf Pod-Ebene
Ein Kubernetes-Pod je Projekt mit einem dedizierten 10Gi-PVC. Kein gemeinsames exec, kein mandantenübergreifendes Dateisystem.
Secrets mit Geltungsbereich
Variablen werden als Pod, Convex oder Repo gekennzeichnet. VITE_-präfixierte Schlüssel werden an der API-Grenze vom Pod-Bereich ausgeschlossen — sie würden in den Browser gelangen.
Sperrliste für geschützte Branches
main, master und develop sind tabu. Jede Änderung landet auf einem Session-Branch und öffnet einen PR zu Ihrer Prüfung.
Auditierbare Tool-Aufrufe
Jeder Lese-, Schreib-, Shell-Befehl und jede git-Aktion des Agenten wird mit Zeitstempel protokolliert, begrenzt auf den Workspace.
Neben den Alternativen
Ein ehrlicher Vergleich, Spalte für Spalte.
Teilweise Unterstützung bedeutet, dass die Fähigkeit in irgendeiner Form existiert, aber nicht als Primitiv.
Fähigkeit
Proyecta
Copilot-Klasse
Agentische IDEs
Läuft auf Ihrem echten Repository
Startet Ihre Postgres-Datenbank mit echten Daten
Stellt Infrastruktur-Sidecars aus der Konfiguration bereit
Isolierter Pod je Projekt
Sperrliste für geschützte Branches
Dauerhafte Meilenstein-Bäume
Selbst gehostet in Ihrer VPC
„Wir haben es auf ein Monorepo mit vierundachtzig Services und zwölf Jahren Historie angesetzt. Der erste funktionierende Pull Request öffnete sich in unter drei Minuten. Das hat die interne Diskussion verändert.“
Antworten
Die Fragen, die Ihr Team gleich stellen wird.
In Ihrem GitHub-Repository, unter Ihrer GitHub-App-Installation. Proyecta klont für die Dauer einer Session in einen isolierten Kubernetes-Pod. Der Pod hat ein 10Gi-PVC, das an Ihren Workspace gebunden und im Ruhezustand verschlüsselt ist. Wenn Sie ein Projekt pausieren, wird der Pod gelöscht und nur das PVC bleibt.
Nein. Proyecta trainiert kein Modell mit Kundencode. Wir nutzen Frontier-Modelle von Anthropic und OpenAI unter Enterprise-Verträgen, die ein Training mit den Daten unserer Kunden untersagen.
Ja, in Enterprise-Tarifen. Wir liefern ein Helm-Chart für die Agent-Runtime, den Pod-Provisioner und die Control Plane. Der AI-Server kann innerhalb Ihrer VPC mit Ihren eigenen Modell-API-Schlüsseln laufen.
Ein buildpack-basierter Container mit vorinstalliertem Node, Nix und Mise; Ihr Repository hineingeklont; optionale Infrastruktur-Sidecars (Postgres, Redis, MongoDB, MySQL, MailHog), deklariert in proyecta.config.json; und eine gRPC-Agent-Runtime-Binary, die Tool-Aufrufe an die Control Plane streamt.
Cursor ist eine lokale IDE. Devin führt einen Agenten auf einer kurzlebigen VM aus. Proyecta betreibt je Projekt einen dauerhaften, isolierten Kubernetes-Pod mit Ihren echten Infrastruktur-Sidecars und einem meilensteinbasierten Planer, der Pull Requests öffnet. Die Vergleichstabelle oben ist die Kurzfassung.
Median 90 Sekunden für ein Repository unter 1GB mit Standard-Infrastruktur. Buildpack-Installationen werden je Organisation zwischengespeichert. Warme Pods setzen aus pausierten PVCs in unter fünf Sekunden fort.
Zeigen Sie uns Ihr schwierigstes Repository.
Zwanzig Minuten mit einem Proyecta-Ingenieur. Bringen Sie einen echten Bug, ein echtes Feature-Ticket oder einen Branch mit, den Sie seit Monaten nicht angefasst haben. Wir führen es live aus.
Pilotprojekte starten in derselben Woche · Kein Beschaffungspapierkram, um es laufen zu sehen
Proyecta · für Engineering-Organisationen entwickelt