מה כדאי שתהיה האפליקציה הראשונה שתבנו עם בינה מלאכותית (ומה לא)

כולם אומרים לכם “פשוט תבנו משהו”. עצה מצוינת. הוראות נוראיות.

אתם פותחים בונה אפליקציות עם בינה מלאכותית, בוהים בשורת הקלט הריקה, וחושבים: אולי אבנה את רעיון ה-SaaS ההוא שאני יושב עליו. marketplace. CRM. כלי לניהול פרויקטים עם בינה מלאכותית מובנית. ארבעים וחמש דקות אחר כך יש לכם חצי מסך התחברות ואתם תוהים אם הבינה המלאכותית הזאת בכלל עובדת.

היא עובדת. אתם פשוט בחרתם את הפרויקט הראשון הלא נכון.

התחילו מבעיה שאתם כבר פותרים ידנית

האפליקציה הראשונה הכי טובה היא לא רעיון הסטארטאפ שלכם. היא הדבר המעצבן שאתם כבר עושים ביד — הגיליון שאתם מעדכנים בכל יום שני, המייל שאתם מעתיקים-מדביקים עם שינויים קלים, הצ’קליסט שהצוות שלכם מעביר ביניהם ב-Slack.

הנה למה: אתם כבר יודעים בדיוק מה הדבר הזה צריך לעשות. אתם לא צריכים “לגלות את הדרישות”. הדרישות הן הדבר שעשיתם ביום שלישי האחרון. הבהירות הזאת היא מה שהופך בוני אפליקציות עם בינה מלאכותית לעוצמתיים — הם מצוינים בלהפוך תיאור ברור לכלי שעובד, וגרועים בלקרוא את המחשבות שלכם לגבי איזה חזון מוצר מעורפל.

כמה דוגמאות לפרויקטים ראשונים טובים:

טופס קליטת לקוחות. אם אתם יועצים, מטפלים, מאמנים או פרילנסרים, אתם כנראה שולחים שאלון במייל ללקוחות חדשים. אפליקציה שאוספת את התשובות שלהם, מאחסנת אותן במקום אחד, ושולחת לכם סיכום לוקחת בערך 20 דקות לתאר לבונה עם בינה מלאכותית. תשתמשו בה כל שבוע.

מעקב אישורי הגעה לאירוע. אתם מארגנים סדנה ועוקבים אחרי אישורי ההגעה בגיליון? בנו דף פשוט שבו אנשים נרשמים, רואים מי מגיע, ומקבלים אישור במייל. תסיימו עוד לפני ארוחת הצהריים.

יומן סטנדאפים של הצוות. במקום לפרסם סטנדאפים ב-Slack שבו הם נעלמים, בנו דף שבו הצוות שלכם מגיש עדכונים יומיים ואתם יכולים לדפדף בהם לפי תאריך. בלי התחברות — רק קישור משותף.

מחשבון הצעות מחיר אישי. אם אתם צלמים, קבלנים, או כל סוג של נותני שירות ששולחים הצעות מחיר, בנו כלי פשוט שבו אתם מזינים את המשתנים (שעות, חומרים, מיקום) והוא פולט הצעת מחיר מעוצבת שאפשר להעתיק למייל. אתם כנראה עושים את החשבון הזה בראש או על מחשבון כבר עכשיו.

אף אחד מאלה לא יהפוך אתכם למיליונרים. כולם יחסכו לכם זמן אמיתי כבר השבוע. ותסיימו אותם — מה שחשוב יותר ממה שאתם חושבים. בית הקברות של פרויקטי הצד מלא ברעיונות שאפתניים שמעולם לא הושקו. האפליקציה הראשונה שלכם עם בינה מלאכותית לא צריכה להצטרף אליהם.

מה הופך פרויקט ראשון לגרוע

לפרויקטים ראשונים גרועים יש שלושה מאפיינים משותפים:

1. הם דורשים אימות משתמשים. מסכי התחברות, איפוס סיסמאות, אימות מייל — זו אינסטלציה, לא מוצר. משעמם לתאר, משעמם לבדוק, משעמם לנפות באגים. בוני אפליקציות עם בינה מלאכותית יכולים לעשות את זה, אבל זה מכפיל את המורכבות של הפרויקט שלכם בלי ללמד אתכם שום דבר שימושי. שמרו את זה לפרויקט מספר שלוש.

2. אין להם קריטריוני הצלחה ברורים. “כלי שעוזר לצוותים לשתף פעולה טוב יותר” — מה זה אומר? איך נראה המסך? מה קורה כשמישהו לוחץ על הכפתור הראשי? אם אתם לא יכולים לתאר את התהליך המרכזי בשלושה משפטים, גם הבונה עם בינה מלאכותית לא יכול לבנות אותו. זה לא כישלון של דמיון — זה אומר שהרעיון הזה צריך עוד זמן על הנייר לפני שהוא צריך אפליקציה. כתבו מה משתמש עושה, צעד אחר צעד. אם אתם לא יכולים, אתם עדיין לא מוכנים לבנות את זה.

3. הם מנסים להתחרות במשהו שכבר קיים. לבנות “כמו Notion אבל פשוט יותר” או “Trello אבל לתעשייה שלי” כפרויקט ראשון זה להכין את עצמכם לבזבז שבועות על מקרי קצה שלא משנים. למוצרים האלה יש מאות מהנדסים שעובדים עליהם. היתרון שלכם הוא לא לבנות גרסה טובה יותר — הוא לבנות משהו שהם לעולם לא יבנו כי הוא משנה רק לכם.

מבחן 20 הדקות לאפליקציה הראשונה שלכם עם בינה מלאכותית

הנה מסנן מעשי: האם אתם יכולים לתאר את כל האפליקציה בשיחה של 20 דקות עם חבר שמעולם לא שמע עליה? לא את המודל העסקי. לא את מפת הדרכים. רק: מה היא עושה, מי משתמש בה, ומה הם רואים על המסך?

אם כן, זה פרויקט ראשון טוב.

אם אתם מוצאים את עצמכם אומרים “ובכן, זה תלוי” או “יש הרבה מקרי קצה” — זה מוצר מצוין לבנות בסופו של דבר, אבל לא ראשון.

כתבו את התיאור שלכם. שלוש פסקאות לכל היותר. התיאור הזה, כמעט מילה במילה, הוא מה שתקלידו לבונה עם בינה מלאכותית. ככל שתהיו ברורים יותר עם עצמכם, כך הפלט יהיה טוב יותר.

בנו את זה, ואז הפכו את זה לשלכם

אחרי שבחרתם פרויקט, הנה הרצף שעובד:

שלב 1: תארו את התהליך המרכזי. לא את כל האפליקציה — רק את הדבר העיקרי. “דף שבו מישהו ממלא את השם, המייל, ושלוש שאלות על הפרויקט שלו. כשהוא שולח, אני מקבל מייל עם התשובות שלו.” זהו. התחילו משם.

שלב 2: נסו את זה. לחצו בכל מקום. מלאו את הטופס. זה עושה מה שציפיתם? אם לא, אמרו לבינה המלאכותית מה לא בסדר. “הודעת האישור צריכה לומר את השם שלהם, לא רק ‘תודה’.” תיקונים קטנים וספציפיים.

שלב 3: הוסיפו דבר אחד. אולי אתם רוצים שההגשות יישמרו בטבלה שאפשר לדפדף בה. אולי אתם רוצים תפריט נפתח במקום שדה טקסט. הוסיפו תכונה אחת בכל פעם. כל תוספת היא הזדמנות לראות איך הבונה עם בינה מלאכותית מתמודד עם שינוי — ואיך אתם מתמודדים עם תיאור מה שאתם רוצים.

שלב 4: שתפו את זה עם אדם אחד. לא ב-Product Hunt. פשוט שלחו את הקישור למישהו שישתמש בזה. תצפו במה שהוא עושה. אם הוא מתבלבל, אתם יודעים מה לתקן הלאה.

הלולאה הזאת — לתאר, לנסות, להתאים, לשתף — היא כל המיומנות של בנייה עם בינה מלאכותית. חברה שלנו בנתה ככה טופס קליטת לקוחות לעסק האימון שלה. הגרסה הראשונה לקחה 15 דקות. היא שיתפה אותו עם לקוח אחד, הבינה שהיא צריכה שדה להעלאת קבצים, הוסיפה אותו בשתי דקות, ומשתמשת בו כל שבוע מאז. בלי השקה גדולה. רק דבר שעובד.

הפרויקט הראשון שלכם הוא תרגול של הלולאה הזאת. עשו את הלולאה קצרה.

מה אתם באמת לומדים

אולי זה נראה שאתם לומדים את הכלי. אתם לא — או לפחות, זה החלק הכי פחות חשוב. מה שאתם לומדים זה איך לעבור מ”יש לי רעיון מעורפל” ל”הנה בדיוק מה שאני צריך, מתואר מספיק בבירור בשביל שמשהו — בינה מלאכותית או אדם — יוכל לבנות אותו”.

זו מיומנות שרוב האנשים מעולם לא מתרגלים. מתכנתים בונים אותה לאורך שנים של כתיבת אפיונים ופתיחת כרטיסים. מעצבים בונים אותה דרך יצירת מסכי דמה. אתם בונים אותה על ידי הקלדת פסקה לבונה אפליקציות עם בינה מלאכותית וצפייה במה שחוזר. בכל פעם שהפלט לא תואם לציפייה שלכם, אתם מתחדדים בלתאר מה אתם באמת רוצים.

המיומנות הזאת עוברת לפרויקט השני שלכם, לעשירי, וגם לעבודה עם מתכנתים אנושיים. האנשים שמפיקים הכי הרבה מבוני אפליקציות עם בינה מלאכותית הם לא אלה עם הרעיונות הכי טובים. הם אלה שתרגלו לסגור את הפער בין “מה שאני מדמיין” ל”מה שכתבתי”.

האפליקציה הראשונה שלכם היא המקום שבו אתם סוגרים את הפער הזה בפעם הראשונה. בחרו משהו מספיק קטן בשביל לסיים בישיבה אחת. בחרו משהו שתשתמשו בו באמת בשבוע הבא. סיימו אותו.

ואז בנו משהו קשה יותר.