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Scaling
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AI로 만든 앱이 첫 버전을 넘어설 때: 리팩터링이냐 재작성이냐
무언가를 출시했습니다. 사용자들이 좋아했습니다. 이제 사용자가 열 명이 됐는데, 그들의 필요가 당신이 만든 모양에 맞지 않습니다. 지금 앱을 리팩터링할지, 아니면 그게 프로토타입이었음을 인정하고 제대로 다시 지을지 결정하는 법을 알려 드립니다.
ScalingAI로 만든 앱이 화제가 됐습니다. 트래픽 폭주를 견딜 수 있을까요?
누군가 당신의 앱을 공유했고, 천 명이 한꺼번에 몰려왔습니다. 정작 중요한 날 밤에 처음부터 다시 만드는 일 없이, AI로 만든 앱이 트래픽 폭주를 견디게 하는 법을 알려 드립니다.
AI App BuilderAI로 만든 앱이 정말 키울 가치가 있는지 알아보는 법
주말에 무언가를 만들었습니다. 이제 진짜 사용자가 생기고 있습니다. 그런데 이건 진짜 사업일까요, 아니면 그저 영리한 주말 프로젝트일까요? 그 차이를 가려내는 법, 그리고 언제 실제로 투자해야 하는지 알려 드립니다.
BusinessAI로 만든 앱에 전담 지원팀이 필요해질 때 (그리고 대신 할 일)
AI로 만든 앱이 성장하면 지원 문의가 쌓입니다. 사람을 고용하기 전에 이걸 처리하는 방법을 알려 드립니다.
StartupAI로 만든 앱을 사이드 프로젝트에서 수입원으로 키우기
AI로 만든 앱이 '내가 만든 멋진 것'에서 '실제로 돈을 버는 것'으로 넘어갈 때, 무엇이 정말로 달라지는지 (그리고 무엇이 달라지지 않는지) 알려 드립니다.
AI AppsAI로 만든 앱에도 진짜 백엔드가 필요할까? 추가하기 전에 확인해야 할 것들
진짜 백엔드가 필요한 경우는 정확히 세 가지뿐입니다 — 결제를 처리할 때, API 키와 비밀 정보를 브라우저 밖에 보관해야 할 때, 그리고 여러 사용자가 동시에 같은 데이터를 수정할 때 유일한 진실의 원천 역할을 해야 할 때입니다.
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