Тема
Scaling
6 статей
Когда приложение, созданное с ИИ, перерастает свою первую версию: рефакторинг или переписывание
Вы что-то выпустили. Пользователям понравилось. Теперь у вас десять пользователей, и их потребности не укладываются в ту форму, что вы построили. Вот как решить — рефакторить текущее приложение или признать, что это был прототип, и пересобрать его как надо.
ScalingВаше приложение на ИИ попало в подборку. Переживёт ли оно наплыв трафика?
Кто-то поделился вашим приложением, и тысяча человек пришла разом. Вот как помочь приложению, созданному с ИИ, пережить всплеск трафика, не переделывая его в ночь перед тем, как это станет важно.
AI App BuilderКак понять, что приложение на ИИ действительно стоит масштабировать
Вы собрали что-то за выходные. Теперь у него появились настоящие пользователи. Но это настоящий бизнес или просто удачный проект выходного дня? Вот как отличить одно от другого — и когда действительно стоит вкладываться.
BusinessКогда приложению, созданному с ИИ, нужна собственная команда поддержки (и что делать вместо этого)
По мере роста приложения, созданного с ИИ, вопросы в поддержку копятся. Вот как справляться с ними до того, как придётся кого-то нанимать.
StartupКак масштабировать приложение на ИИ от пет-проекта до дохода
Когда приложение на ИИ переходит из разряда «классная штука, которую я сделал» в «реально приносит деньги», вот что на самом деле меняется (и что — нет).
AI AppsНужен ли вашему приложению, созданному ИИ, настоящий бэкенд? Как понять это до того, как вы его добавите
Настоящий бэкенд нужен ровно для трёх вещей — обработки платежей, защиты API-ключей и секретов от браузера и роли единственного источника правды, когда несколько пользователей одновременно редактируют одни и те же данные.
No Code