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Para organizaciones de ingeniería

IA que entrega códigodentro de el códigolo que ya tiene.

Proyecta Enterprise conecta sus repositorios reales — volcados de datos, mallas de servicios, autenticación interna y todo lo demás — y construye funcionalidades dentro de ellos. Cada sesión se ejecuta en un pod de Kubernetes aislado y acotado a su espacio de trabajo.

Espacio de trabajo piloto aprovisionado en menos de dos minutos. Sin papeleo de compras para verlo funcionar.

Arranque en frío típico
5.4s
Lenguajes
40+
Aislamiento del espacio de trabajo
Por pod
La idea clave

Toda herramienta de programación con IA se salta la parte más difícil.

Optimizan para las primeras mil líneas de un proyecto nuevo. Con cincuenta ingenieros, esa es la parte fácil. La parte difícil es el sistema que ya tiene — ese con un monorepo políglota, tres bases de datos, autenticación interna y ocho años de decisiones codificadas en archivos de configuración.

Construimos Proyecta para la parte difícil.

01

Un pod, no un sandbox

Cada proyecto vive en un pod de Kubernetes dedicado con un volumen persistente. Sin sistema de archivos compartido. Sin exec compartido. Su equipo de seguridad puede revisar el radio de impacto en una sola página.

02

Lee la infraestructura que usted ya declara

Postgres con su volcado de datos semilla. Redis en su versión. Registros privados, OIDC interno, monorepos políglotas. Leemos proyecta.config.json y aprovisionamos el grafo de dependencias completo junto a su código.

03

Entrega como pull requests

Planes de varios pasos que sobreviven a los reinicios, compilan limpiamente y aterrizan como un PR en una rama de sesión. Las ramas protegidas siguen protegidas. Usted revisa lo que se entrega.

Prueba

De la URL de su repo a un entregable pull request.

Cada sesión de Proyecta recorre estas cuatro fases. Sin configuración especial para la primera, sin flujo distinto para la quincuagésima.

Fase 01

Conecte un repositorio.

Instale la GitHub App de Proyecta en su organización. Elija un repo y una rama base. Proyecta nunca copia su código a nuestro almacenamiento — clona en un pod aislado para la sesión.

Fase 02

Lea el stack real.

Analizamos proyecta.config.json. Los servicios declarados allí se convierten en sidecars: Postgres con su volcado semilla, Redis en su versión, lo que sea que ya entregue.

Fase 03

Construya en el chat.

Describa la funcionalidad. El agente planifica hitos, escribe el código, compila, ejecuta pruebas e itera contra los servicios en vivo hasta que la vista previa se renderiza correctamente.

Fase 04

Entregue como un PR.

Cada cambio aterriza en una rama de sesión. Las ramas protegidas siguen protegidas. Se abre un pull request de su lado, con cada llamada a herramienta auditada y con marca de tiempo.

acme / core-platform · runtime
aislado
git clonegithub.com/acme/core-platform
detectar configuraciónpostgres · redis · node 20
restaurar base de datosseed.tar.gz · 842MB
instalar dependenciaspnpm install · 1284 paquetes
iniciar serviciosapi :3000 · worker :3001
agente trabajandoesperando instrucción
pull request abierto
proyecta/add-audit-trail
7 archivos · +312 −14
Desplácese para seguir la sesión
Límites

Todo control que su revisión de seguridad preguntará.

El aislamiento, el alcance de los secretos y los registros de auditoría no son aquí algo accesorio. Son la forma de la plataforma.

SOC 2 Type II en curso · ISO 27001 en curso

Aislamiento a nivel de pod

Un pod de Kubernetes por proyecto con un PVC dedicado de 10Gi. Sin exec compartido, sin sistema de archivos entre inquilinos.

Secretos con alcance

Las variables se etiquetan como Pod, Convex o Repo. Las claves con prefijo VITE_ se bloquean del alcance Pod en la frontera de la API — se filtrarían al navegador.

Lista de bloqueo de ramas protegidas

main, master y develop están fuera de límites. Cada cambio aterriza en una rama de sesión y abre un PR para su revisión.

Llamadas a herramientas auditables

Cada lectura, escritura, comando de shell y acción de git que ejecuta el agente queda registrado con marcas de tiempo, acotado al espacio de trabajo.

Junto a las alternativas

Una comparación honesta, columna a columna.

Capacidad
Proyecta
Clase Copilot
IDE agénticos
Se ejecuta sobre su repositorio real
Arranca su Postgres con datos reales
Aprovisiona sidecars de infraestructura desde la configuración
Pod aislado por proyecto
Lista de bloqueo de ramas protegidas
Árboles de hitos persistentes
Autoalojado en su VPC
«Lo apuntamos a un monorepo con ochenta y cuatro servicios y doce años de historia. El primer pull request funcional se abrió en menos de tres minutos. Eso cambió la conversación interna.»
Head of Platform Engineering · Marcador de posición · cliente piloto
Respuestas

Las preguntas que su equipo está a punto de hacer.

En su repositorio de GitHub, bajo la instalación de su GitHub App. Proyecta clona en un pod de Kubernetes aislado durante una sesión. El pod tiene un PVC de 10Gi vinculado a su espacio de trabajo, cifrado en reposo. Cuando suspende un proyecto, el pod se elimina y solo queda el PVC.

No. Proyecta no entrena ningún modelo con el código del cliente. Usamos modelos de frontera de Anthropic y OpenAI bajo contratos de empresa que prohíben entrenar con los datos de nuestros clientes.

Sí, en los planes Enterprise. Entregamos un chart de Helm para el runtime del agente, el aprovisionador de pods y el plano de control. El servidor de AI puede ejecutarse dentro de su VPC con sus propias claves de API de modelos.

Un contenedor basado en buildpack con Node, Nix y Mise preinstalados; su repositorio clonado dentro; sidecars de infraestructura opcionales (Postgres, Redis, MongoDB, MySQL, MailHog) declarados en proyecta.config.json; y un binario de runtime de agente gRPC que transmite las llamadas a herramientas al plano de control.

Cursor es un IDE local. Devin ejecuta un agente en una VM efímera. Proyecta ejecuta un pod de Kubernetes persistente y aislado por proyecto con sus sidecars de infraestructura reales y un planificador basado en hitos que abre pull requests. La tabla comparativa de arriba es la versión breve.

Mediana de 90 segundos para un repositorio de menos de 1GB con infraestructura estándar. Las instalaciones de buildpack se almacenan en caché por organización. Los pods en caliente se reanudan desde PVC suspendidos en menos de cinco segundos.

Muéstrenos su repositorio más difícil repositorio.

Veinte minutos con un ingeniero de Proyecta. Traiga un bug real, un ticket de funcionalidad real o una rama que no haya tocado en meses. Lo ejecutamos en vivo.

Los pilotos comienzan la misma semana · Sin papeleo de compras para verlo funcionar

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