ProyectaEnterprise
ورود →
برای سازمان‌های مهندسی

هوش مصنوعی‌ای که کد تحویل می‌دهددرون کدیآنچه پیش‌تر دارید.

Proyecta Enterprise مخازن واقعی شما را — تخلیه‌های داده، مش‌های سرویس، احراز هویت داخلی و همه چیز — متصل می‌کند و قابلیت‌ها را درون آن‌ها می‌سازد. هر نشست در یک pod مجزای کوبرنتیز محدود به فضای کاری شما اجرا می‌شود.

فضای کاری آزمایشی در کمتر از دو دقیقه فراهم می‌شود. بدون کاغذبازی تدارکات برای دیدن عملکرد آن.

راه‌اندازی سرد معمول
5.4s
زبان‌ها
40+
جداسازی فضای کاری
هر pod
بینش

هر ابزار کدنویسی هوش مصنوعی نادیده می‌گیرد دشوارترین بخش را.

آن‌ها برای هزار خط نخست یک پروژهٔ تازه بهینه شده‌اند. با پنجاه مهندس، آن بخش آسان است. بخش دشوار سامانه‌ای است که پیش‌تر دارید — همان که یک مونوریپوی چندزبانه، سه پایگاه‌داده، احراز هویت داخلی و هشت سال تصمیم رمزگذاری‌شده در فایل‌های پیکربندی دارد.

ما Proyecta را برای بخش دشوار ساختیم.

01

یک pod، نه یک sandbox

هر پروژه در یک pod اختصاصی کوبرنتیز با یک حجم ماندگار زندگی می‌کند. بدون سیستم‌فایل مشترک. بدون exec مشترک. تیم امنیت شما می‌تواند شعاع تأثیر را در یک صفحه بازبینی کند.

02

زیرساختی را که پیش‌تر اعلام می‌کنید می‌خواند

Postgres با تخلیهٔ دادهٔ اولیهٔ شما. Redis روی نسخهٔ شما. ثبت‌خانه‌های خصوصی، OIDC داخلی، مونوریپوهای چندزبانه. ما proyecta.config.json را می‌خوانیم و گراف کامل وابستگی‌ها را در کنار کد شما فراهم می‌کنیم.

03

به‌صورت pull request تحویل می‌دهد

برنامه‌های چندمرحله‌ای که از سرگیری‌ها جان به در می‌برند، تمیز کامپایل می‌شوند و به‌صورت یک PR روی یک شاخهٔ نشست می‌نشینند. شاخه‌های محافظت‌شده محافظت‌شده می‌مانند. شما آنچه را تحویل می‌شود بازبینی می‌کنید.

اثبات

از نشانی مخزن شما تا یک تحویل‌شده pull request.

هر نشست Proyecta این چهار مرحله را طی می‌کند. بدون تنظیم ویژه برای نخستین، بدون جریان متفاوت برای پنجاهمین.

مرحلهٔ ۰۱

یک مخزن متصل کنید.

GitHub App Proyecta را روی سازمان خود نصب کنید. یک مخزن و یک شاخهٔ پایه انتخاب کنید. Proyecta هرگز کد شما را به فضای ذخیره‌سازی ما کپی نمی‌کند — برای نشست در یک pod مجزا شبیه‌سازی می‌کند.

مرحلهٔ ۰۲

پشتهٔ واقعی را بخوانید.

ما proyecta.config.json را تجزیه می‌کنیم. سرویس‌های اعلام‌شده در آن به سرویس‌های جانبی تبدیل می‌شوند: Postgres با تخلیهٔ اولیهٔ شما، Redis روی نسخهٔ شما، هرچه که پیش‌تر ارائه می‌دهید.

مرحلهٔ ۰۳

در گفت‌وگو بسازید.

قابلیت را شرح دهید. عامل نقاط‌عطف را برنامه‌ریزی می‌کند، کد می‌نویسد، کامپایل می‌کند، آزمون‌ها را اجرا می‌کند و در برابر سرویس‌های زنده تکرار می‌کند تا پیش‌نمایش به‌درستی رندر شود.

مرحلهٔ ۰۴

به‌صورت PR تحویل دهید.

هر تغییر روی یک شاخهٔ نشست می‌نشیند. شاخه‌های محافظت‌شده محافظت‌شده می‌مانند. یک pull request در سمت شما باز می‌شود، با هر فراخوانی ابزار حسابرسی‌شده و دارای مهر زمانی.

acme / core-platform · زمان‌اجرا
مجزا
git clonegithub.com/acme/core-platform
تشخیص پیکربندیpostgres · redis · node 20
بازیابی پایگاه‌دادهseed.tar.gz · 842MB
نصب وابستگی‌هاpnpm install · 1,284 pkgs
راه‌اندازی سرویس‌هاapi :3000 · worker :3001
عامل در حال کاردر انتظار دستور
pull request باز شد
proyecta/add-audit-trail
۷ فایل · +312 −14
برای دنبال‌کردن نشست اسکرول کنید
مرزها

هر کنترلی که بازبینی امنیتی شما دربارهٔ آن خواهد پرسید.

جداسازی، دامنهٔ اسرار و ردهای حسابرسی اینجا موضوعاتی فرعی نیستند. آن‌ها شکل خودِ پلتفرم هستند.

SOC 2 Type II در حال انجام · ISO 27001 در حال انجام

جداسازی در سطح pod

یک pod کوبرنتیز برای هر پروژه با یک PVC اختصاصی ۱۰Gi. بدون exec مشترک، بدون سیستم‌فایل میان‌مستأجری.

اسرار با دامنهٔ مشخص

متغیرها با برچسب Pod، Convex یا Repo مشخص می‌شوند. کلیدهای دارای پیشوند VITE_ در مرز API از دامنهٔ Pod مسدود می‌شوند — زیرا به مرورگر نشت می‌کنند.

فهرست مسدودسازی شاخه‌های محافظت‌شده

شاخه‌های main، master و develop ممنوع‌اند. هر تغییر روی یک شاخهٔ نشست می‌نشیند و یک PR برای بازبینی شما باز می‌کند.

فراخوانی‌های ابزار قابل‌حسابرسی

هر خواندن، نوشتن، فرمان شل و کنش git که عامل انجام می‌دهد با مهر زمانی ثبت می‌شود و به فضای کاری محدود است.

در کنار جایگزین‌ها

مقایسه‌ای صادقانه، ستون به ستون.

قابلیت
Proyecta
هم‌رده با Copilot
محیط‌های توسعهٔ عامل‌محور
روی مخزن واقعی شما اجرا می‌شود
Postgres شما را با داده‌های واقعی راه‌اندازی می‌کند
سرویس‌های جانبی زیرساخت را از پیکربندی فراهم می‌کند
pod مجزا برای هر پروژه
فهرست مسدودسازی شاخه‌های محافظت‌شده
درخت‌های نقطه‌عطف ماندگار
میزبانی خودگردان در VPC شما
«آن را به سمت یک مونوریپو با هشتاد و چهار سرویس و دوازده سال تاریخچه نشانه گرفتیم. نخستین pull request کارآمد در کمتر از سه دقیقه باز شد. این گفت‌وگوی داخلی را دگرگون کرد.»
مدیر مهندسی پلتفرم · متن جایگزین · مشتری آزمایشی
پاسخ‌ها

پرسش‌هایی که تیم شما در آستانهٔ پرسیدن آن است.

در مخزن GitHub شما، زیر نصب GitHub App شما. Proyecta در طول یک نشست در یک pod مجزای کوبرنتیز شبیه‌سازی می‌کند. این pod یک PVC ۱۰Gi دارد که به فضای کاری شما گره خورده و در حالت سکون رمزگذاری شده است. هنگامی که پروژه‌ای را معلق می‌کنید، pod حذف می‌شود و تنها PVC باقی می‌ماند.

خیر. Proyecta هیچ مدلی را روی کد مشتری آموزش نمی‌دهد. ما از مدل‌های پیشرو Anthropic و OpenAI تحت قراردادهای سازمانی استفاده می‌کنیم که آموزش روی دادهٔ مشتریان ما را ممنوع می‌کنند.

بله، در پلن‌های Enterprise. ما یک چارت Helm برای زمان‌اجرای عامل، تأمین‌کنندهٔ pod و صفحهٔ کنترل ارائه می‌کنیم. سرور AI می‌تواند درون VPC شما با کلیدهای API مدل خودتان اجرا شود.

یک کانتینر مبتنی بر buildpack با Node، Nix و Mise از پیش نصب‌شده؛ مخزن شما درون آن شبیه‌سازی‌شده؛ سرویس‌های جانبی زیرساخت اختیاری (Postgres، Redis، MongoDB، MySQL، MailHog) اعلام‌شده در proyecta.config.json؛ و یک باینری زمان‌اجرای عامل gRPC که فراخوانی‌های ابزار را به صفحهٔ کنترل جریان می‌دهد.

Cursor یک IDE محلی است. Devin یک عامل را روی یک VM زودگذر اجرا می‌کند. Proyecta برای هر پروژه یک pod کوبرنتیز ماندگار و مجزا با سرویس‌های جانبی زیرساخت واقعی شما و یک برنامه‌ریز مبتنی بر نقطه‌عطف که pull request باز می‌کند اجرا می‌کند. جدول مقایسهٔ بالا نسخهٔ کوتاه آن است.

میانهٔ ۹۰ ثانیه برای مخزنی زیر ۱GB با زیرساخت استاندارد. نصب‌های buildpack برای هر سازمان کش می‌شوند. pod‌های گرم در کمتر از پنج ثانیه از PVCهای معلق‌شده از سر گرفته می‌شوند.

مخزن دشوارترین را به ما نشان دهید.

بیست دقیقه با یک مهندس Proyecta. یک باگ واقعی، یک تیکت قابلیت واقعی، یا شاخه‌ای که ماه‌هاست به آن دست نزده‌اید بیاورید. آن را زنده اجرا می‌کنیم.

آزمایش‌ها همان هفته آغاز می‌شوند · بدون کاغذبازی تدارکات برای دیدن عملکرد آن

Proyecta · ساخته‌شده برای سازمان‌های مهندسی