01
一个 pod，而非一个沙箱
每个项目都存在于一个专属的 Kubernetes pod 中，配有持久卷。没有共享文件系统。没有共享 exec。你的安全团队可在一页之内审查影响范围。
ProyectaEnterprise
登录 →为工程组织而设
交付代码的 AI——深入 代码你已拥有的。
Proyecta Enterprise 接入你真实的仓库——数据转储、服务网格、内部认证及全部——并在其中构建功能。每次会话都在一个限定于你工作区的隔离 Kubernetes pod 中运行。
试点工作区在两分钟内完成预置。无需采购文书即可看其运行。
典型冷启动
5.4s
语言
40+
工作区隔离
按 pod
实时 · 滚动以探索
洞察
每一款 AI 编程工具都 跳过了 最难的部分。
它们针对新项目的前一千行代码进行优化。在五十名工程师的规模下，那是容易的部分。困难的部分是你已拥有的系统——那个拥有多语言单体仓库、三个数据库、内部认证，以及八年间编入配置文件的决策的系统。
我们为困难的部分构建了 Proyecta。
02
读取你已声明的基础设施
带你种子转储的 Postgres。你版本的 Redis。私有注册表、内部 OIDC、多语言单体仓库。我们读取 proyecta.config.json，并在你的代码旁预置完整的依赖图。
03
以拉取请求交付
多步骤的计划能挺过重启、干净地编译，并作为 PR 落在一个会话分支上。受保护的分支保持受保护。交付什么由你审查。
实证
从你的仓库 URL 到一个 已交付的 拉取请求。
每一次 Proyecta 会话都走过这四个阶段。第一次无需特别设置，第五十次也没有不同的流程。
阶段 01
连接一个仓库。
在你的组织上安装 Proyecta GitHub App。选择一个仓库和一条基础分支。Proyecta 绝不会把你的代码复制到我们的存储——它在会话期间克隆到一个隔离的 pod 中。
阶段 02
读取真实的技术栈。
我们解析 proyecta.config.json。在其中声明的服务会成为边车：带你种子转储的 Postgres、你版本的 Redis，以及你已随附的任何东西。
阶段 03
在聊天中构建。
描述功能。智能体规划里程碑、编写代码、编译、运行测试，并对照运行中的服务反复迭代，直到预览正确渲染。
阶段 04
以 PR 交付。
每项更改都落在一个会话分支上。受保护的分支保持受保护。一个拉取请求在你这一侧开启，每一次工具调用都经过审计并带时间戳。
acme / core-platform · 运行时
已隔离
git clone—github.com/acme/core-platform
检测配置—postgres · redis · node 20
恢复数据库—seed.tar.gz · 842MB
安装依赖—pnpm install · 1,284 个包
启动服务—api :3000 · worker :3001
智能体工作中—等待提示
拉取请求已开启——
proyecta/add-audit-trail
7 个文件 · +312 −14
滚动以跟随会话
边界
你的 安全审查 会问及的每一项控制。
隔离、密钥范围与审计轨迹在这里并非事后才考虑的事项。它们就是平台的形态本身。
SOC 2 Type II 进行中 · ISO 27001 进行中
pod 级别隔离
每个项目一个 Kubernetes pod，配备专属的 10Gi PVC。没有共享 exec，没有跨租户文件系统。
带范围的密钥
变量被标记为 Pod、Convex 或 Repo。带 VITE_ 前缀的键在 API 边界处被排除出 Pod 范围——否则它们会泄露到浏览器。
受保护分支封锁清单
main、master 和 develop 不可触碰。每项更改都落在一个会话分支上，并开启一个 PR 供你审查。
可审计的工具调用
智能体执行的每一次读取、写入、shell 命令与 git 操作都带时间戳记录，并限定在工作区范围内。
与替代方案并列
诚实的对比， 逐项呈现。
部分支持意味着该能力以某种形式存在，但并非作为一项原语。
能力
Proyecta
Copilot 类
智能体式 IDE
在你的真实仓库上运行
以真实数据启动你的 Postgres
依据配置预置基础设施边车
每个项目独立的 pod
受保护分支封锁清单
持久的里程碑树
在你的 VPC 中自托管
“我们把它指向一个拥有八十四个服务、十二年历史的单体仓库。第一个可用的拉取请求在三分钟内就开启了。这改变了内部的讨论。”
解答
你的团队 即将提出的问题。
在你的 GitHub 仓库中，归属于你的 GitHub App 安装项。Proyecta 在一次会话期间克隆到一个隔离的 Kubernetes pod 中。该 pod 拥有一个绑定到你工作区的 10Gi PVC，静态加密。当你暂停某个项目时，pod 被删除，仅保留 PVC。
不会。Proyecta 不会用客户代码训练任何模型。我们在禁止以客户数据进行训练的企业合同下，使用来自 Anthropic 和 OpenAI 的前沿模型。
可以，在 Enterprise 套餐中。我们为智能体运行时、pod 预置器和控制平面提供一份 Helm chart。AI 服务器可在你的 VPC 内运行，使用你自己的模型 API 密钥。
一个基于 buildpack 的容器，预装 Node、Nix 和 Mise；你的仓库克隆其中；在 proyecta.config.json 中声明的可选基础设施边车（Postgres、Redis、MongoDB、MySQL、MailHog）；以及一个将工具调用流式传回控制平面的 gRPC 智能体运行时二进制文件。
Cursor 是一款本地 IDE。Devin 在一台临时虚拟机上运行智能体。Proyecta 为每个项目运行一个持久、隔离的 Kubernetes pod，配备你真实的基础设施边车，以及一个开启拉取请求的、基于里程碑的规划器。上方的对比表是其简要版本。
对于配备标准基础设施、小于 1GB 的仓库，中位数为 90 秒。buildpack 安装按组织缓存。热 pod 从暂停的 PVC 恢复用时不到五秒。
把你 最棘手的 仓库。
与一位 Proyecta 工程师共度二十分钟。带上一个真实的缺陷、一张真实的功能工单，或一条你数月未动的分支。我们当场运行。
试点在同一周启动 · 无需采购文书即可看其运行