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Non Technical Founder
15 篇文章
你真正该做的那个功能需求（以及如何分辨）
并非所有功能需求都生而平等。有些会让你的应用更好。有些会让你出名。有些会永远分散你的精力。下面教你识别出那些真正重要的需求。
Product Strategy范围蔓延的陷阱：如何对那些听起来不错、其实不该做的功能说不
你做出了用户喜爱的东西。现在他们想要一些听起来合情合理、却会把应用带向十个不同方向的功能。这篇文章教你如何判断哪些需求该做、哪些该礼貌地拒绝。
Product Management当你用 AI 做的应用长大、撑破了第一版：重构还是重写
你上线了点东西。用户很喜欢。现在有了十个用户，可他们的需求塞不进你当初做出来的那个形状。这里教你怎么决定：是重构现有应用，还是承认它只是个原型、把它正经地重新做一遍。
Scaling不写代码做一个移动应用：为什么你用 AI 做的应用可能已经是一个了
你的用户老在问"有 App 吗？"在你花上几个月去做 App Store 之前，这是教你如何让你用 AI 做的网页应用感觉像一个真正的移动应用——不用写代码，而且通常压根用不上应用商店。
Mobile App Without Coding如何更新你用 AI 做的应用，又不把已经在用它的人坑了
一旦有真实的人靠你的应用过日子，每一次改动都带着风险。这里有一套简单的流程，帮你安全地更新用 AI 做的应用 —— 备份、测试、一次只改一样东西，并且知道怎么撤销。
Update AI Built App如何保护你 AI 应用里的用户数据（没有安全团队也能做到）
你用 AI 做出来的应用，正握着真实的人的真实信息。本文教你用三个习惯和五个问题保护用户数据——不需要任何安全背景。
Protect User Data原型与产品：怎么判断你的 AI 应用真的做好了
你用 AI 做的应用能跑了，该有的功能都有了。那为什么还总觉得它没准备好？这是一份写给非技术创客的指南，讲清"能用的原型"和"别人真愿意掏钱买的东西"之间的那道鸿沟。
AI App Builder如何给你 AI 做的应用做备份 —— 以及你为什么真的需要
如果你的生意就靠这个 AI 做的应用在运转，那弄丢它就是个实实在在的风险。这是一份非技术指南，教你备份一个 AI 做的应用 —— 该存什么、多久存一次，以及万一全乱套了该怎么办。
AI App Builder什么时候、以及怎么给你用 AI 做的应用加上数据分析
你不需要一个有 40 张图表的仪表盘。你需要知道到底有没有人在用这东西。这里有一份不带技术门槛的指南，教你怎么给用 AI 做的应用加上数据分析 —— 该追踪什么、什么时候开始、又该忽略什么。
AI App Builder当你用 AI 做的应用在凌晨两点崩了该怎么办（而你又不是开发者）
你的应用昨天还好好的。现在已是半夜，出了点问题。这里有一套冷静、不带技术门槛的行动手册，告诉你不会读代码也能实际做点什么。
AI App Builder如何为你 AI 做的应用拿到头十个用户（不花一分钱投广告）
你没写代码就做出了应用。拿到头十个真实用户，比做出来还难 —— 但它不需要营销预算。下面讲讲什么才真正管用。
AI App Builder收下第一笔钱：给你的 AI 应用接入真实收款，又不出岔子
给一个 AI 应用接入支付，是它从爱好变成生意的那一刻。本文教你该怎么想这件事——哪些交给你的 AI 构建器去做、哪些永远别自己做，以及在真实的银行卡刷上去之前如何测试它。
No Code AI“谁能看到什么”这道难题：给你的 AI 应用加上用户权限
大多数用 AI 做出来的应用，一开始只有一个用户：你。等你加上第二个人那天，你就需要权限了 —— 而大多数人都把这件事弄错了。这是一套不用变成安全专家也能想明白的思路。
No Code AI发布之后的沉默：AI 建出的应用没人用，该怎么办
如果你用 AI 建出的应用上线后没人用，先看本周的访问量——不到 20 人属于分发问题（要去找到你的用户）；有几百人访问却无人注册，则是产品问题（去看看别人是怎么用它的）。
AI Built App非技术创业者的 2026 软件交付指南
你不再需要一位技术联合创始人才能打造并交付软件了。这是一份实用指南，教非技术创业者如何用 AI 工具从想法走到能用的产品。
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