Proyecta AIの精度を高める
Proyecta AIからより良い結果を得るためのヒント:新しいスレッドを始める、ビジュアルコンテキストを含める、成果に集中する。
最良の結果を得るために、以下の推奨事項に強くしたがうことをおすすめします:
- タスクごとに新しいスレッドを始める: AIは会話が長くなるほどパフォーマンスが低下します。スレッド履歴を活用して、新しい機能やバグ修正には新しいスレッドを作成しましょう。
- スクリーンショットを含める: チャットにスクリーンショットを貼り付けるかドラッグして、現在の状態と変更したい内容をAIに正確に伝えましょう。
- Proyectaには「どうやって実現するか」ではなく「何を実現したいか」を伝える: 要件を説明して、実装方法はAIに任せましょう。
- 細かい調整には Visual Editor を使う: テキスト・カラー・スペーシングのちょっとした変更には、チャットの代わりにVisual Editorを使いましょう。
1. タスクごとに新しいスレッドを始める
Section titled “1. タスクごとに新しいスレッドを始める”AIエージェントは会話が長くなるほどパフォーマンスが低下します。過去のリクエストからの古いコンテキストがエージェントを混乱させ、ミスを引き起こすことがあります。新機能・バグ修正・アプリの別の箇所への変更など、無関係なタスクには新しいスレッドを始めましょう。
チャット列の上部にあるチャットセレクター(吹き出しアイコン)をクリックすると、過去のスレッドを確認したり新しいスレッドを始めたりできます。
2. スクリーンショットを含める
Section titled “2. スクリーンショットを含める”Proyecta AIはあなたが見ているビジュアルインターフェースではなく、コードを認識しています。スクリーンショットを共有して曖昧さをなくしましょう:
- 変更したい現在のUIを示すスクリーンショットを貼り付ける
- 画像とあわせて何が問題か説明する
3. Proyectaには実現したい結果を伝える
Section titled “3. Proyectaには実現したい結果を伝える”AIは実装方法ではなく成果を説明されたときに最もよいパフォーマンスを発揮します。細かく指定しすぎず、最良のアプローチはAIに選ばせましょう。
以下のフォーマットで指示することをおすすめします:
users should be able to ...例:
- 「Users should be able to complete checkout in 2 clicks」
- 「Users should see a seamless onboarding experience after login」
- 「Users should be able to easily add or remove contacts」
4. 細かい調整には Visual Editor を使う
Section titled “4. 細かい調整には Visual Editor を使う”誤字の修正・スペーシングの調整・カラーの変更といったちょっとした変更には、Visual Editorの方がチャットよりも速く正確です。
- タスクごとに新しいスレッドを始める
- ビジュアルコンテキストのためにスクリーンショットを含める
- 実装方法ではなく成果を説明する
- 細かいUI調整にはVisual Editor を使う
よくある質問
Section titled “よくある質問”AIが何度も失敗します。どうすればよいですか?
- 新しいスレッドを始める
- 問題をより具体的に説明する
- 問題を示すスクリーンショットを含める
AIの精度を保証することはできますか?
いいえ。AIは新しい技術であり、ときにミスを犯すことがあります。上記のヒントはエラーを最小限に抑えますが、完全になくすことはできません。
他に役立つコツはありますか?
- Proyectaにインタビューしてもらう — 要件を引き出すよう依頼する
- Proyectaに提案のストレステストを依頼する:「このアプローチで何が問題になる可能性がありますか?」
- 大きな機能を小さな順次リクエストに分割する