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Proyecta AIの精度を高める

Proyecta AIからより良い結果を得るためのヒント:新しいスレッドを始める、ビジュアルコンテキストを含める、成果に集中する。

最良の結果を得るために、以下の推奨事項に強くしたがうことをおすすめします

  1. タスクごとに新しいスレッドを始める: AIは会話が長くなるほどパフォーマンスが低下します。スレッド履歴を活用して、新しい機能やバグ修正には新しいスレッドを作成しましょう。
  2. スクリーンショットを含める: チャットにスクリーンショットを貼り付けるかドラッグして、現在の状態と変更したい内容をAIに正確に伝えましょう。
  3. Proyectaには「どうやって実現するか」ではなく「何を実現したいか」を伝える: 要件を説明して、実装方法はAIに任せましょう。
  4. 細かい調整には Visual Editor を使う: テキスト・カラー・スペーシングのちょっとした変更には、チャットの代わりにVisual Editorを使いましょう。

1. タスクごとに新しいスレッドを始める

Section titled “1. タスクごとに新しいスレッドを始める”

AIエージェントは会話が長くなるほどパフォーマンスが低下します。過去のリクエストからの古いコンテキストがエージェントを混乱させ、ミスを引き起こすことがあります。新機能・バグ修正・アプリの別の箇所への変更など、無関係なタスクには新しいスレッドを始めましょう。

チャット列の上部にあるチャットセレクター(吹き出しアイコン)をクリックすると、過去のスレッドを確認したり新しいスレッドを始めたりできます。

2. スクリーンショットを含める

Section titled “2. スクリーンショットを含める”

Proyecta AIはあなたが見ているビジュアルインターフェースではなく、コードを認識しています。スクリーンショットを共有して曖昧さをなくしましょう:

  • 変更したい現在のUIを示すスクリーンショットを貼り付ける
  • 画像とあわせて何が問題か説明する

3. Proyectaには実現したい結果を伝える

Section titled “3. Proyectaには実現したい結果を伝える”

AIは実装方法ではなく成果を説明されたときに最もよいパフォーマンスを発揮します。細かく指定しすぎず、最良のアプローチはAIに選ばせましょう。

以下のフォーマットで指示することをおすすめします:

users should be able to ...

例:

  • 「Users should be able to complete checkout in 2 clicks」
  • 「Users should see a seamless onboarding experience after login」
  • 「Users should be able to easily add or remove contacts」

4. 細かい調整には Visual Editor を使う

Section titled “4. 細かい調整には Visual Editor を使う”

誤字の修正・スペーシングの調整・カラーの変更といったちょっとした変更には、Visual Editorの方がチャットよりも速く正確です。

  1. タスクごとに新しいスレッドを始める
  2. ビジュアルコンテキストのためにスクリーンショットを含める
  3. 実装方法ではなく成果を説明する
  4. 細かいUI調整にはVisual Editor を使う

AIが何度も失敗します。どうすればよいですか?

  1. 新しいスレッドを始める
  2. 問題をより具体的に説明する
  3. 問題を示すスクリーンショットを含める

AIの精度を保証することはできますか?

いいえ。AIは新しい技術であり、ときにミスを犯すことがあります。上記のヒントはエラーを最小限に抑えますが、完全になくすことはできません。

他に役立つコツはありますか?

  1. Proyectaにインタビューしてもらう — 要件を引き出すよう依頼する
  2. Proyectaに提案のストレステストを依頼する:「このアプローチで何が問題になる可能性がありますか?」
  3. 大きな機能を小さな順次リクエストに分割する